فریمورک Vision
فریمورک Vision میتواند از مدلهای سفارشیشدهی Core ML برای انجام وظایفی مانند طبقهبندی یا شناسایی اجسام و جانداران، شامل تشخیص انسان یا حیوانات در یک تصویر استفاده کند. براساس توییت یکی از توسعهدهندگان iOS بهنام فرانک کروگر، در فهرست API-های اپل برای
اپل چندین سال است که یادگیری ماشین را در اپلیکیشن Photos بهکار میگیرد. این قابلیت میتواند طیف گستردهای از اشیاء را در آلبوم عکسها شناسایی کند و آنها را بهعنوان افراد، اشیاء و حیوانات شناساییشده برچسب بزند. حتی میتواند با استفاده از
اپل بسیاری از قابلیتهای داخلی یادگیری ماشین خود را در قالب فریمورکهای جدید و گسترشیافته، شامل Vision ،Natural Language و Speech در اختیار توسعهدهندگان میگذارد تا بدین ترتیب اپلیکیشنهای آنها نیز بهاندازهی اپلیکیشنهای اپل هوشمند باشد.
مک بهعنوان خالق یادگیری ماشین
با استفاده از ابزارهای توسعه
به موازات ARKit و Reality Composer برای ساخت محتوای
اکنون دستگاههای مبتنی بر iOS 13 و iPadOS 13 نهتنها قابلیت اجرای محلی یادگیری ماشین را دارند؛ بلکه امکان شخصیسازی مدلهای یادگیری ماشین را نیز فراهم میکنند تا بدین ترتیب اپلیکیشنها با سلایق و روزمرگی کاربران آشنا شوند و خود را با آنها وفق دهند. ناگفته نماند که اپلیکیشنها برای دستیابی به چنین قابلیتی از همان سازوکاری بهره میبرند که فیس آیدی برای سازگار شدن با تغییرات ظاهری چهرهی کاربر استفاده میکند.
فرایند یادگیری محلی برای هر کاربر کاملا خصوصی است، بنابراین کاربر نگران دسترسی اپلیکیشنها به اطلاعات شخصی او، جمعآوری و ارسال آنها به سرورهای فیسبوک یا یاهو نخواهد بود.
توجه داشته باشید که خود اپل از ابزار پیشرفتهی ML در Siri Intelligence، اپلیکیشن Photos و اپلیکیشنهای رسانهای جدید از جمله Podcasts استفاده میکند. یادگیری ماشین به کاربران امکان کشف موضوعات و اپلیکیشنهای مختلف را میدهد، ضمن اینکه اپلیکیشنهای دیگری از جمله Reminders در iOS 13 و Catalina از یادگیری ماشین برای ارائهی پیشنهادهای مختلف بهره میبرند.
منبع /www.zoomit.ir
درباره این سایت